说明：对图像进行降采样处理，将原图像变为五分之一大小。

图像处理原图 图像降采样 image-sampling 采样 降采样

说明：非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法的实现代码

NSCT-SF-PCNN SF-pcnn PCNN图像 PCNN-fusion nsct-image-fusion

说明：非下采样contourlet变换用于图像降噪，多尺度几何分析的应用。

nsct-噪 多尺度几何 nsct-toolbox nsct 降噪-contourlet

说明：图像金字塔，得到降采样后的图像和残差图像

图像残差 图像采样 图像金字塔 残差 contourlet

说明：非下采样剪切 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 算法 图像 代码 采样 基于 融合 剪切

说明：非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法的实现代码。

NSCT-SF-PCNN SF-pcnn PCNN图像 PCNN-fusion nsct-image-fusion

说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

matlab 图像 恢复

说明：这是一种基于采样和量化。这里对输入图像进行采样，并进行量化基础上我们使用了冈萨雷斯理论。

matlab Wap 使用 研究 空间 分辨率 量化 影响 降低

说明：CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用，特别是在图像识别和人脸识别领域，然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用，因此在本代码中，我们设计了一种CNN框架，能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题，主要分为数据输入层，卷积层，降采样层，全连接层，和分类层，该CNN框架能有效的解决...

说明：HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元...