说明：用于图像中边缘检测的重要算法，radon变换，该matlab程序实现了radon变换，直接确定图像中边缘位置和边缘强度
Radon--变换 边缘强度 Radon变换 Radon
说明：计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。
matlab-多波段 图像边缘强度 波段方差 图像-平均梯度 边缘信息熵
说明：计算图像的平均梯度和边缘强度的matlab源码，M文件形式
图像梯度 平均梯度源码 matlab平均梯度 平均梯度 计算图像梯度
说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。
图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差
说明：本程序实现灰度图像各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)滤波算法，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯Gaussian算法相比，它不会平滑边缘的图像。
Anisotropic_Diffusion 各向异性 高斯 保留图像边缘 扩散滤波 增强对比度
说明：图像质量评价，熵、平均梯度、边缘强度、方差等
梯度-边缘 图像熵 keyword=平均梯度 图像质量评价 图像梯度
说明：图像角点提取－harris，以及非最大抑制等，并有其他角点检测代码
Harris图像角点 非最大抑制 non-maximal 角点检测 harris-corner-matlab
说明：形态学图像增强算法，包括对比度增强和边缘锐化
边缘增强 锐化-matlab 形态学-增强 enhancement 形态学图像
说明：图像增强效果评价指标：1.欧拉范数误差指标 2.等效视数 3.边缘保持指数 4.对比度增强指数
边缘评价 edge 等效视数 contrast contrast-enhancement
