说明：凸多边形检测和显示--先把图像中的显著区域提取出来，然后用最小凸多边形囊括显著区域，并把凸多边形显示出来

显著检测 凸区域 多边形检测 区域检测 图像显著区域

说明：使用frequency-tuned saliency算法计算图像的saliency值，基于此saliency值将图像中的显著区域提取出来。

Frequency-tuned 显著区域 Frequency_tuned saliency-matlab 图像-显著-区域-提取-算法

说明：图像显著特性的代码：基于itti显 著 图的图像显著区域提取 ,搞这方面的可以看 看 

matlab 图像 代码 特性 显著

说明：这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特...

matlab 检测 CA 显著

说明：利用图像的时间熵复杂性来寻找图像视觉显著性的区域  2760882saliency

matlab 图像 视觉 区域 寻找 显著

说明：在许多实际应用中，数据更可能是在低维的

图像 检测 RGB 对于 区域 显著

说明：可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容，，因此仍然是重要的一步，在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法，其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单， 高效、 和收益率 全分辨率显...

matlab 比基 于凸 区域

说明：我们提出了一种新型的凸极效应 — — 上下文感知的显著性— — 旨在检测代表图像区域现场。这一定义不同于以前的定义其目标是确定固定点或检测占主导地位的对象。根据我们的显著性定义，我们提出了一种检测算法的基础在心理学的文学作品中观察到的四项原则。的拟议方法的好处被评价在两个应用程序只是占主导地位的对象...

matlab 基于 上下文 显著

说明：SUN：利用自然统计的显著性贝叶斯检测框架。一种自底向上的检测图像的显著性区域方法。

SUN显著性检测 贝叶斯 SUN显著性-MATLAB 贝叶斯显著 贝叶斯显著性

说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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