说明：开发灰度图像强度数据处理功能模块。并执行点和空间操作。使用Prewitt、Sobel和Guassian方法中的Laplacian。并计算它们的直方图。

灰度图像 数据处理 图像强度

说明：增强水下图像饱和度Matlab程序：此程序对于增强水下模糊图像有帮助，首先将RGB空间转换到HSV空间，然后增强饱和度S的值，整体提高了图像的饱和度。

水下图像饱和度 增强水下模糊图像 RGB空间 HSV空间 增强饱和度 图像的饱和度

说明：基于对尺度的MSR算法的医学图像增强算法。调试可以通过对于低对比度的医学图像有很好的效果！

MSR的-matlab 医学增强 MSR-matlab 医学图像-增强 msr算法

说明：强度不均匀性经常发生在真实世界的图像，可能会导致在图像分割中相当大的困难。 为了克服强度不均匀性所引起的困难，我们提出一种基于区域活跃的轮廓模型吸取强度信息在本地区域在可控范围内。数据拟合能量定义轮廓和两个局部近似轮廓线的两侧的图像强度的拟合函数。

matlab 分割 图像 能量 扩展 拟合 区域 最小化

说明：主要适用于图像增强的客观质量评价，效果比较好，其实熵值就是求图像的相似度。

图像增强评价 图像熵值 图像质量 图像质量评价

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

光照处理 图像亮度参数 图像-光照校正 自适应gamma 多尺度区域

说明：这段代码注册 2 维图像。图像之间的转换被建模作为局部仿射，而是全球 平滑，并明确图像强度的当地和全球变化的帐户。该算法建立在 一个差的多尺度框架。

matlab 图像 程序 代码

说明：图像角点提取－harris，以及非最大抑制等，并有其他角点检测代码

Harris图像角点 非最大抑制 non-maximal 角点检测 harris-corner-matlab

说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度