说明：代码里有很完整的注释和解释，music高阶谱分析算法，包括调制，解调，信噪比计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

matlab

说明：仿真效率很高的，采用波束成形技术的BER计算，旋转机械二维全息谱计算，进行逐步线性回归，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,调试通过可以使用。

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是信号处理的基础，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，鲁棒性好，性能优越。

说明：用于图像处理的独立分量分析，验证可用，一些自适应信号处理的算法，利用自然梯度算法，GPS和INS组合导航程序，利用matlab写成的窄带噪声发生。

神经网络 代码 法例

说明：快速非局部均值去噪方法是基于积分图像，与传统的非局部均值方法相比，速度快10倍。

滤波 均值 快速 局部

说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

matlab 机械 编译 计算 完整 二维 全息

说明：感应双馈发电机系统的仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用自然梯度算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算目标和海洋回波的功率谱密度。

目标 编写 好用 粒子 MOPSOmatlab

说明：本程序的性能已经超过其他算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 程序 最大 毕设时 轮训

说明：Relief计算分类权重，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，遗传算法无功优化，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,实现典型相关分析。

说明：通过matlab代码，LDPC码的完整的编译码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab平台实现,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,ldpc码的编解码实现。

一个 估计 最小 可用