说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，可以动态调节运行环境的参数，应用小区域方差对比，程序简单。

好用 粒子 图像 分割 源代码

说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），粒子图像分割及匹配均为自行编

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

matlab 算法 源程序 自己 动态 频谱 分配

说明：这是 LDA 分类为 2 类模型 运行准则的代码： 1.文件夹 2_class_LDA 包含两个的子文件夹 TrainDatabase： 包含火车集 TestDatabase： 包含测试集 TrainDatabase 和 TestDatabase 中尺寸是图像的 280 * 250 ...

matlab 识别 人脸

说明：代码里有很完整的注释和解释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码，加入重复控制，这是第二能量熵的matlab代码，双向PCS控制仿真。

说明：是小学期课程设计的题目，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，GPS和INS组合导航程序，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过matlab代码。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，Matlab实现界面友好，双向PCS控制仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过matlab代码。

matlab 算法 源码 环境 梯度 自然

说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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