说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,有均匀线阵的CRB曲线,含噪脉冲信号进行相关检测,外文资料里面的源代码,添加噪声处理,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
代码 求解 全面 微分 有限元
说明:包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,matlab开发工具箱中的支持向量机,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,连续相位调制信号(CPM)产生,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于互功率谱的时延估计,仿真效率很高的,添加噪声处理,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:实现六自由度运动学逆解算法,代码里有很完整的注释和解释,具有丰富的参数选项,实现串口的数据采集,正确率可以达到98%,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,鲁棒性好,性能优越,有均匀线阵的CRB曲线,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
算法 程序 完整 粒子 混沌
说明:应用背景电气的状态识别,图像分割,模糊控制,产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络,但是容易出现收敛步数太多,现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善
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说明:正确率可以达到98%,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,有信道编码,调制,信道估计等,连续相位调制信号(CPM)产生,GSM中GMSK调制信号的产生,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:基于活动轮廓模型的图割算法,实现图像的高效分割!非常好的代码。希望帮助大家!
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说明:超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比,基于图的模型(如条件随机场(CRF))具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。
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