说明：用matlab实现Harris Corner Detector的算法，用于检测图像中的特征点。-achieved using Matlab Harris Corner Detector algorithm for detecting image of feature points.
matlab 算法 图像 检测 实现 特征 用于
说明：程序代码说明 P0502：计算图像中的欧拉数-Procedure Code Description P0502: Calculation of image Euler Number
matlab 图像 代码 程序 计算 说明 欧拉
说明：通过两种方法实现交互图像中任一点的位置坐标方法 第一种途径：ginput()函数 第二种途径：利用figure的WindowButtonDownFcn属性。
matlab 图像 方法 获取 交互 位置 坐标 任一点
说明：图像中值滤波matlab代码
matlab 图像 滤波 代码
说明：本程序介绍了一种PPB滤波算法来去除图像中的加性高斯噪声，09年才提出来的新算法非常的高效，去噪效果相当好。
PPB滤波算法 图像 高斯噪声
说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络
说明：数字图像处理实验-图像处理-含实验题目及源代码。伪彩色图像处理（a）实现图6.23，其特征是可以为输入图像指定两个灰度值范围，并且程序将输出RGB图像，其像素具有与输入图像中的一个灰度级别范围相对应的指定颜色，并且RGB图像中的其余像素与输入图像中的灰度阴影相同。您可以将输入颜色限制为图6.4（a）...
数字图像 处理实验 图像处理
说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...
matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配
说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...
matlab 图像处理 数学建模
说明：现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。
matlab gui 图像 以及 相关
