说明：这个程序用于在图片中增加各种噪声，如高斯椒盐噪声， 加性或乘性等多种混合噪声，用于其它程序的测试。

图片加噪声 混合噪声matlab 乘性噪声 乘性噪声-matlab 噪声混合

说明：实现图像受混合噪声污染时去除噪声的目的，在6种方法比较之下，得出最优的图像去噪算法

混合噪声去噪 去噪 混合噪声去除 matlab-去除噪声 去除噪声

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

matlab 混合 Cardinalized 概率 假设 滤波

说明：使用混沌与分形分析的例程，是小学期课程设计的题目，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，插值与拟合，解方程，数据分析，能量熵的计算。

程序 课程 噪声 作业 数据分析 辅助

说明：基于混沌理论构建的信号检测系统具有敏感微弱周期信号和对噪声有强免疫力的特点，用于微弱信号检测领域优势明显。实验室内研究需要产生包括混沌噪声在内的各种噪声，并叠加微弱周期信号作为微弱信号检测系统的信号源。介绍一种基于LabVIEW平台并结合Matlab计算模块的混沌噪声发生器，可产生典型的3种混沌噪声...

混沌理论 信号检测

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用matlab写成的窄带噪声发生，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，信号维数的估计，使用混沌与分形分析的例程，添加噪声处理。

算法 程序 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最大信噪比的独立分量分析算法，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,信号维数的估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

完整 粒子 混沌 法例

说明：盲源分离；混合信号分离； 噪声抑制与信号提取方法与实现。

盲源分离 噪声分离 ica-抑制 独立分量分析； 盲分离

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。