说明：相当经典的一款SVM可视化相当好，当今流行的2大SVM

可视化SVM svm可视化 SVM--快速 svm-matlab

说明：转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码，比较实用易学，值得进一步深入开发。

多分类向量机 分类可视化 svm-non-linear svm-matlab Multi-SVM

说明：遗传算法以及数据降维的简单实现，可以实现高维数据的可视化。遗传算法采用的是svm。

遗传算法-matlab pca 遗传算法降维 数据降维 遗传算法-降维

说明：支持向量机的画图程序。能够很好的将识别到的不同类型分量，可视化。

SVM画图plot svm-poly画图 svmpl svmplot svmplot怎么用

说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码