说明：基于MRF模型的变化检测算法仿真 MRF建模用于SAR去噪，再通过EM算法实现变化检测

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说明：基于MRF模型的变化检测算法仿真 MRF建模用于SAR去噪，再通过EM算法实现变化检测。

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说明：图像变化检测算法，由t检验得到差分图像的变化掩膜。左后成功检测到图像中运动的物体。

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说明：基于模糊贴近度的SAR图像变化检测，包括算法流程及具体代码

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说明：用于变化检测的方法，是基于PCA+k-means算法实现的

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说明：实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测

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说明：马尔科夫随机场 EM算法 做图像变化检测 请多指教

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说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：图像边缘是图像最基本的特征之一，是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合，边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确，使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法，并获得了广泛应用。

说明：该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。

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