说明：利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。

PSO算法 SVM 向量机

说明：该程序是基于RBF神经网络调节PID三个参数，实现风力机变桨距控制效果。其中包含风力机的仿真模型，控制效果较好。

RBF 神经网络 PID

说明：通过使用RBF神经网络的，可以对多种参数进行负荷预测算法，源程序

RBF 神经网络 负荷预测

说明：采用PSO算法优化PID参数，通过调用simulink和PSO使得ITAE标准最小化。

PSO算法 PID PSO 算法

说明：采用matlab计算心理声学参数，包括响度、粗超度、尖锐度和抖动度。

心理声学 响度 粗超度 尖锐度 抖动度

说明：计算心理声学的一些参数，比如响度，sharpness，粗糙度等等。

心理声学 响度 sharpness 粗糙度

说明：设计两输入单输出模糊控制器，通过仿真理解并分析E和EC的参数选择对系统稳态误差和动态性能的影响。

稳态误差 动态性能

说明：区域生长：标注详细，参数可在程序中调整。

区域生长

说明：基于matlab的参数化dds、nco。

dds nco

说明：基于Matlab神经网络工具箱的电弧焊工艺参数优化。

神经网络工具箱 电弧焊