说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:最新a题资料,大放血
说明:OK~最后一波福利
说明:Learn SVM Step by Step应用篇的关于libsvm工具箱的安装,分类举例回归举例以及源代码文件等,希望能帮助到各位。
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