说明:应用背景脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出,如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来,已广泛使用PCNN的图像分割,图像去噪,图像增强,图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比,当我们利用PCNN模型在图像分割,利用PCNN模型在...
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说明:leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向,并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛,去噪效果好,为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重,采用了小波去噪的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明:一种基于气泡动力学研究的气泡边缘识别算法,可以批量快速地处理大量的气泡图片,通过对图片去噪以及二值化等一系列的处理之后,通过识别气泡内部像素点的数量计算气泡半径的大小,并且回执气泡半径大小随时间变化的曲线图。
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说明:数据模型归一化,模态振动,采用了小波去噪的思想,本程序的性能已经超过其他算法,双向PCS控制仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明:程序为读取图片并对图片进行边缘检测,先采用高斯滤波进行去噪,然后通过求梯度运算检测,非极大值抑制边缘检测,双阈值检测这三种方法,分别对图片进行边缘测,并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。
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说明:基于负熵最大的独立分量分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,搭建OFDM通信系统的框架,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。
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说明:2012年提出的i一个非常有效的去除椒盐噪声的算法,模糊中值滤波的原理是根据像素点的梯度构建模糊隶属度函数,利用隶属度函数对中值滤波进行加权处理。
matlab 模糊 滤波 源码
说明:计算加权加速度,采用偏最小二乘法,各种kalman滤波器的设计,采用了小波去噪的思想,matlab开发工具箱中的支持向量机,PLS部分最小二乘工具箱。
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说明:基于互功率谱的时延估计,利用自然梯度算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用了小波去噪的思想,对于初学matlab的同学会有帮助,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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