说明：机器学习中的极限学习机方法elms去实现数据模拟拟合过程。

数据拟合 ELM 极限学习机

说明：经验模态分解（EMD），对imf进行分析，再采用类小波阈值去噪。

经验小波 小波模态分析 小波EMD IMF分析 emd阈值

说明：表面肌电信号是肌肉收缩时伴随的电信号，是在体表无创检测肌肉活动的重要方法。由于设备采集到的肌电信号会受到环境噪声等影响，因此在进一步分析之前需要对采集的肌电信号进行去噪处理。 设计一种传统滤波器（如Buttterworth）和现代滤波器（Kalman）对所采集的肌电信号进行处理，并比较各个肌肉的做功...

肌电信号处理 肌电 表面肌电信号处理 肌肉电信号 肌电信号

说明：利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

光照处理 图像亮度参数 图像-光照校正 自适应gamma 多尺度区域

说明：sar图像去噪的几种新的方法，到达过程是的泊松过程，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

SAR poisson-denoising 泊松过程 sar噪 poisson-noise

说明：包含去噪后经常用的评价指标，峰值信噪比，信噪比，相似度、等效视数，边缘保持指数。

边缘相似度 边缘保持度 EPI边缘 边缘EPI-matlab 等效视数ENL

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用了小波去噪的思想。

切比雪夫分布 texture-denoising 纹理合成 雷达图像去噪

说明：基于matlab产生-+1占空比50的方波，并去除零点。

占空比 fangbo-matlab 产生方波 产生方波-matlab 方波去除-matlab

说明：基于matlab的多道地震信号合成，涉及雷克子波与反射系数，还有地震信号的加噪与去噪。

雷克-子波 地震信号合成 合成地震 地震去噪 雷克子波

说明：用matlab实现的基于广义S变换的图像去噪分型处理方法，简单易读.

广义s变换matlab generalized-S matlab广义s变换 基于广义S变换 S变换处理图像