说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。

说明：关于压缩感知的重构概率曲线，主要对经典算法OMP、GOMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP算法进行测试，压缩包包括算法代码和测量值-重构概率和稀疏度-重构概率代码

说明：BP算法，基于压缩感知的基追踪重构算法，能够很好的重构出原始信号

matlab-信号重构 压缩感知 基追踪算法 基追踪BP算法 信号重构

说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号

l1-norm omp-l1 最小l1范数 l1 compressIve-sensing

说明：OMP算法，基于压缩感知的正交匹配追踪算法，能够很好的重构出原始信号

OMP重构 信号匹配追踪 匹配追踪算法 adapOMP 压缩感知-匹配追踪

说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号

l1-norm omp-l1 最小l1范数 l1 compressIve-sensing

说明：用MATLAB实现的压缩传感，MIMO OFDM matlab仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用热核构造权重，isodata 迭代自组织的数据分析，验证可用。

matlab 算法 源码 压缩 开发 感知 经典 还原 各种

说明：该算法用于脉冲雷达成像研究，采用压缩感知OMP重构算法得到场景的二维成像结果

omp-二维 压缩--雷达 二维成像 脉冲成像 二维压缩感知

说明：压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系

哈达玛矩阵 测量矩阵 Hadamard-matrix 观测矩阵 哈达玛-matlab

说明：程序来源：沙威 程序作用：使用小波基对数据稀疏化，然后采用OMG重构数据 程序数据：lena图像 程序运行环境：matlab 程序结果：原图与恢复图的对比，PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码