说明：超分辨卷积神经网络，深度学习，MATLAB代码，获取深度学习的训练数据。

srcnn训练 深度网络 srcnn-mat-net SRCNN-matlab代码 深度学习-matlab

说明：获取导航电文，通过卷积地方法，十分有用，希望能够帮助大家！

导航电文MATLAB 导航电文 电文 gpsnavigation 卷积

说明：实现图像下采样，实现的采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。

最临近采样 图像插值法 matlab下采样 卷积插值-matlab 最邻近采样

说明：用matlab编写逆投影变换程序，三个m文件分别代表最近邻插值法，双线性插值法，立方卷积插值法，通俗易懂，含有测试图片，打开就能用

逆投影 立方卷积插值 matlab图片插值 matlab-逆投影 双线性投影

说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。

cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型

说明：在很多实际通信的信道中，出现的差错既不是单纯随机独立的也不是明显的单个突发差错，而是混合型差错，为了对付这类混合差错，采用仅能纠正随机独立差错或纠正单个突发差错的码都不太合适。因此，希望能设计一类既能纠随机独立错误，又能纠单个或多个突发差错的码。交错码、级连码、乘积码均属于这类纠错码，其中，性能最好...

说明：非系统卷积码的维特比译码器。编码器可以设计任意通过生成矩阵和参数 k。行数生成矩阵是输出比特和科洛姆是约束长度。参数 k 是并行输入的数量。test.m 是一个主要的文件。

matlab 译码器 维特比

说明：系统卷积码与CPM调制级联的SCCPM迭代译码算法matlab仿真，译码和解调均采用SOVA算法进行SISO迭代译码解调。

matlab 算法 译码 CPMSOVA

说明：  本代码实现用离散二维卷积处理图像。卷积（Convolution）是一个常用的图像处理技术，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度。使用卷积就是为了提取显著特征，减少特征维数，减少计算量。

说明：1 设置CNN的基本参数规格，如卷积、降采样层的数量，卷积核的大小、降采样的降幅  2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等  3 cnntrain函数 训练cnn，把训练数据分成batch，然后调用