说明:随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法,可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现
说明:IDW距离反比加权方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有CDF三角函数曲线/三维曲线图,主要是基于mtlab的程序,PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,包含收发两个客户端程序,基于负熵最大的独立分量分析,用MATLAB实现的压缩传感,鲁棒性好,性能优越,利用matlab写成的窄带噪声发生。