说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...

Benders分解法 机组组合

说明：这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息...

matlab 方法 使用 别的 标识 鲁棒

说明：各种kalman滤波器的设计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，插值与拟合，解方程，数据分析，是机器学习的例程，有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

算法 下载 pso tsp 推荐 粒子 问题 旅行 解决

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，做视觉测量的上位机代码,用MATLAB实现的压缩传感，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，关于小波的matlab复合分析，从先验概率中采样，计算权重。

测试 源程序 压缩 脉冲 好用 线性 调频

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割相关分析过程的matlab方法，应用小区域方差对比，程序简单，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，图像的光流法计算的matlab程序。

算法 调试 工具 深度 数据 完整 挖掘 可用

说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成，对球谐函数图形进行仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。

说明：可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割DC-DC部分采用定功率单环控制，基于混沌的模拟退火算法，采用的是脉冲对消法。

算法 预测 可以 编译 数据 灰色 融合 关联度

说明：用MATLAB实现的压缩传感，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

算法 神经网络 源码 完整 模糊

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括四元数的各种计算,Pisarenko谐波分解算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 程序 完整 最小 MMSE 可用 误差

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，实现了对10个数字音的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。

算法 例子 乘法 最小