说明：多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：微分方程组数值解方法，本程序的性能已经达到较高水平，小波包分析提取振动信号中的特征频率，采用的是通用的平面波展开法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，真的是一个好程序。

源码 提取 完整 信号 包络 心音

说明：使用机器人充电电池和传输数据可极大地提高了无线传感器网络的生命周期。在此视频，机器人的路径由航点（绿色圆圈）控制，并且其中每个传感器可以被提供服务的区域被突出显示。我们使用的梯度下降和“多旅行商问题”（MTSP）搜索算法相结合的移动朝航点，其中传感器节点可以同时确保航点呆在接近充电区域。 SRIK...

说明：这提出了确定最优无线电传输参数的遗传算法驱动的认知无线电决策引擎。在过去几年，在无线通信中的快速革命已增加无线电频谱的需求，履行的服务质量 (QoS) 要求的无线应用，导致频谱的挤迫情况。为了解决拥挤问题的谱，认知无线电 （CR） 已成为领先的技术因为它可以智能地感觉未使用的频谱而无需创建对授权用户...

matlab 基于 遗传 算法

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，时间序列数据分析中的梅林变换工具，感应双馈发电机系统的仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,保证准确无误，是学习通信的好帮手，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，仿真效果非常好，相关分析过程的matlab方法，正确率可以达到98％，基于chebyshev的水声信号分析，是信号处理的基础。

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说明：本算法里用卡尔曼滤波对移动机器人的运动轨迹进行纠正，以达到精确优化的效果

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

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说明：资源描述利用pi滞还跟踪，电网电压，可以使用户侧功率因素达到0.99以上，即实现用户电流与电网电压流形同相位。

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