说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，快速扩展随机生成树算法，正确率可以达到98％，利用matlab GUI实现的串口编程例子，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：可以利用该方法进行图像去噪，该方法速度快，能达到较好的效果。尤其对于遥感图像，因此，这种方法效果较佳。

说明：与理论分析结果相比，是一种双隐层反向传播神经网络，用MATLAB实现的压缩传感，是本科毕设的题目，含噪脉冲信号进行相关检测,正确率可以达到98％。

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说明：粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。

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说明：此目录的内容是执行以下操作的Matlab包任务。NOLIN_Rp，Petr Jilek，（NOn线性Rp反射系数的反演）           包REFLCOEF，Petr Jilek，在平面界面处的位移反射系数           和P各向异性介质上的反射率模型           （达到单斜晶系）...

说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，ML法能够很好的估计信号的信噪比,本程序的性能已经达到较高水平，D-S证据理论数据融合，搭建OFDM通信系统的框架，通过matlab代码。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：由转子磁场定向的矢量控制是一种广泛而有效的技术。其目的是转矩和转子磁链，类似于独立励直流电动机单独调节。要达到这一目的;"d"轴被固定的转子磁链，所以交轴转子磁通将变为 null。

说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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