说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明：利用matlab语言，调用克里金差值处理数据，其内插的结果可信度较高
说明：music高阶谱分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，计算两个矩阵之间的欧氏距离，算法优化非常好，几乎没有循环，分形维数计算的毯子算法matlab代码,用于图像处理的独立分量分析。
说明：利用MATLAB工具对扫描出来的图像进行图像复原，并通过艾里斑进行验证，代码中使用了自己的图像复原算法，可以较好的恢复图像
说明：利用方程产生 Lorenz 时间序列，十分有用-Lorenz equations
说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。