说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

matlab 均值 快速

说明：粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。

算法 滤波 跟踪 粒子

说明：以上是两个内点法程序，原仿射内点法，对偶仿射内点法。初始内点需要自己给出，自动求解初始内点的程序下次发送

内点 内点法-matlab matlab内点法 内点matlab newton

说明：此程序为多点DBS仿真程序，通过设置航线初始距离和初始扫描角来模拟不同斜视角下DBS成像的结果 包含回波产生程序和DBS成像程序。

matlab--dbs 斜视角 DBS--matlab 扫描成像 成像结果

说明：通过定义初始矩阵，该矩阵为四阶矩阵，然后，利用matlab源程序将其变量进行更换，然后将更换后的变量带入原初始矩阵中，再使得矩阵进行连乘，最后，利用程序进行相乘之后的矩阵元素的提取，进而达到矩阵元素的传递与变换。

说明：三种方法被提出，以指导遗传算法的收敛向所需的解决方案：偏压以便有利于搜索空间的特定区域的探索初始群体的产生，根据归因不同的权重的目标和比较解的目标的加权和（WPMOGA），并且包括最小和最大的交易客中的解决方案（G-MOGA）的比较。三种方法进行，以发现是否意味着增加一些新的传输线的解决方案上测试的...

matlab 算法 目标 遗传 引导

说明：format longVisual=2.5;Step=0.3;delta=0.618;N=50;Try_number=100;a1=-10;%控制左区间1b1=10;%控制右区间1a2=-10;%控制左区间2b2=10;%控制右区间2d=[];U=[];h=1e-1;Friend_number=50...

matlab 算法 鱼群 人工

说明：考虑到TSP问题的特点，采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子，实验证明，该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到，而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤： （1）种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码，在解决TSP问题过程中个体编码方法为...

matlab 算法 tsp 简单 蚁群 求解 问题 随时 拓展

说明：这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法，该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形，以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒，并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是，这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它还可以作为实现各种基于区域的活动轮廓...