说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是国外的成品模型,能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。