说明:在工业过程领域里,系统控制中存在许多不确定性、大滞后、非线性、多变量耦合的复杂过程,对这些问题, 特别是多变量耦合问题,用常规的控制方法难以达到理想的控制效果。对于多变量耦合问题的分析,一种简单有效的基于PID神经网络的解耦控制方法为其提供了方法。
说明:遗传算法无功优化,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络,多元数据分析的主分量分析投影,插值与拟合的matlab实现,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明:解耦,恢复原信号,关于非线性离散系统辨识,研究生时的现代信号处理的作业,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,最小二乘回归分析算法,用于图像处理的独立分量分析。
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