说明:数学建模算法与程序大全——珍藏!!
说明:pectralClustering实现了三个谱聚类算法(Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss). Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据...
说明:这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码,像随机高斯测量矩阵,随机贝努力测量矩阵,部分哈达玛测量矩阵,部分傅里叶测量矩阵,托普利兹测量矩阵,循环测量矩阵。重构算法:有CoSaMP重构算法,OMP重构算法,StOMP重构算法,BP重构算法,SP重构算法等。
说明:分支截断算法计算速度快,但有时会出现分支形成的封闭区,出现解包裹错误。利用相位质量信息来指导分支设置,可以使分 支尽量设置在质量低的区域,让误差局限在最小范围内,从而获得高质量的解包裹相位。