说明：BENDERS分解算法，用来求解MIPS，即混合整数线性规划问题。我已经做了注释。

BENDERS-分解 benders分解matlab benders-matlab benders分解 混合整数规划

说明：二维经验模态分解，分解图像等二维信号，可用于算法验证与学习

模态分解 二维经验模态 信号分解 BEMD算法 分解-图像

说明：用奇异值分解的方法实现图像压缩，有助于初学者了解奇异值分解的应用

matlab奇异值 奇异值分解 图像压缩 matlab-图像压缩 奇异值分解-matlab

说明：经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法， 利用MATLAB的GUI开发环境，设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。

分解GUI 分数阶噪声 matlab-随机分数 分数布朗运动 分数阶

说明：局部均值分解(Local Mean Decomposition)，处理非线性非平稳信号的一个方法，LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解。

信号分解方法 非局部均值 信号分解 非平稳信号 lmd

说明：数据矩阵运用非负矩阵分解算法，分解得到两个低维矩阵，并用于信号分离。

信号-分解 非负矩阵分离 信号分解 cochleagram 非负矩阵

说明：lansvd分解算法，先对矩阵进行lanczos分解，再进行svd奇异值分解。代码里面含有注释。

奇异值 svd奇异值算法 SVD--matlab lanczos-svd svd分解-matlab

说明：该源码提供了一种固有时间尺度分解方法，用于时间序列的分解。 itd为函数最外层，输入为时间序列，和分解类型，对于不同类型和不同输入参数个数来区别调用； boundary_conditions为边界效应区分函数； ItdBaseDecomp(x)为计算主函数，分解输入的时间序...

matlab 分解 时间 尺度 ITD

说明：此方法使用经验模态分解方法对信号进行分解。根据 EMD 理论信号被分解为固有模态函数 （IMF） 是特定频率的信号频谱成分。

matlab emd 分解 模态 经验

说明：局部特征尺度分解一种信号处理方法，LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量（Intrinsic scale component，简称ISC），从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。

LCD信号分解 局部特征尺度 lcd局部特征 LCD ITD