说明：经验模态分解，集合经验模态分解，希尔伯特分解，MATLAB 工具包

EEMD-matlab nnspa.m 集合模态分解 分解 matlab-EEMD

说明：应用背景希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换关键技术经验模式分解；经验模式分解；经验模式分解；经验模式分解；经验模式分解；经验模式分解；

matlab 模态 分解

说明：这个是解决混合像元的程序，是一种非监督的分解程序，自动的从影像中选择端元，首先以非限制分解的结果为初始，以此进行多次迭代过程。本程序与传统的程序不同之处就在于，传统的分解是先进行端元提出，再进行分解，但本程序是自身根据图像进取端元，运用这些端元进行图像的分解。

matlab 分解 混合 随机

说明：该实例程序的作用是奇异值分解，输入预进行奇异值分解的矩阵，便可以直接运行

svd-矩阵分解 奇异值-matlab 矩阵SVD分解 奇异值分解-matlab 矩阵-奇异值分解

说明：实现图像小波分解，可以自行指定分解级数，采用daubenchies小波

小波-分解 小波图像分解 小波-图像 小波分解-matlab 图像小波分解

说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。

功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动

说明：若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即： A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。

Givens 分解 householder 矩阵分解 qr-givens

说明：matlab实现pauli分解 RGB显示

pauli分解--MATLAB Pauli分解代码 pauli分解 Pauli分解显示 Pauli-分解

说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：矩阵LDLT分解与Cholesky分解 求矩阵A=（αij）20x20的LDLT分解与Cholesky分解

​矩阵 LDLT 分解 Cholesky