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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，模式识别中的bayes判别分析算法，添加噪声处理，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

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