说明:模式识别中的几个经典算法,有详细的实现过程,配有实验报告
说明:ISODATA算法,模式识别课程的一个作业
说明:ISODATA算法是在k-均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类
说明:经典迭代直方图分离聚类算法,该聚类算法基于图像直方图,非常适合于多类目标分割,计算速度非常快
说明:快速K均值聚类图像分割算法源代码,能很好的实现图像的分割处理
说明:采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程,界面处理较好。