说明:使用Naive Bayes Classifier去分类binary data并绘出正确图表
bayes matlab-naive-bayes naive-matlab-data naive-bayes naive-matlab
说明:基于模糊的最小支持响亮机,用来分类效果比一些常用的要好很多.
说明:svm GUI能够实现支持向量机的界面操作,支持向量机比神经网络功能强大,能够实现分类和识别
说明:AMN解决分类问题 用matlab去实现
说明:pca+svm源代码(matlab) matlab代码,pca进行特征提取,svm进行分类
说明:分类非平衡数据的SMOTEboost算法
说明:本方法采用pca进行特征提取,knn分类器进行人脸识别。
说明:优化问题分类:(非)线性规划、整数规划、0-1 规划、(多)目标规划、(与时间有关的)动态规划、(系数是随机变量的)随机规划。
说明:这是一个很好的人脸识别的程序首先用PCA降维,然后用LDA方法进行分类,用的是ORL人脸库。