说明：RBF 神经网络用于模式分类 RBF 神经网络用于函数拟合。

神经网络分类 神经网络 神经网络-分类 rbf神经网络 RBF网络

说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。

迁移学习 图片分类

说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。

svm工具箱 dagsvm 图像分类

说明：Bayes分类是一级二值分类所使用的数据集，可以扩展为多级选择

Bayes 分类

说明：该代码用于分类，主要是基于pso优化svm参数的分类代码。

pso优化 svm参数 分类代码

说明：BP神经网络，matlab程序，原始数据可用于遥感图像分类和土地使用类型遥感图像的预测。

​BP神经网络 图像分类 遥感图像

说明：随机森林分类代码，，很详细，，含有含多个函数文件

随机森林--c++ 森林类别代码 classRF_class matlab随机森林 分类

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

matlab 分类 pca svm 提取 基于 特征

说明：首先读取一副图像，将其转化为灰度图，求其直方图，根据直方图和线性分类器的知识，求其分割阈值，然后对图像进行分割

matlab 分类 分割 图像 基于 线性

说明：基于MATLAB平台编写的SVM（支持向量机）的源程序，可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。

matlab 分类 代码 svm 编写