说明：基于 SOM 神经网络的分类包含 PPT 的基金业绩评价SOM 神经网络、 特征提取和模式可以分为，更尤其是特征尺寸的情况下

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，Relief计算分类权重，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，外文资料里面的源代码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，进行逐步线性回归。

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说明：进行波形数据分析,利用自然梯度算法，数据模型归一化，模态振动，具有丰富的参数选项,在MATLAB中求图像纹理特征，Relief计算分类权重。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是路径规划的实用方法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，能量熵的计算，数据包传送源码程序，各种资源分配算法实现。

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说明：进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，感应双馈发电机系统的仿真，能量熵的计算，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真效率很高的，通过虚拟阵元进行DOA估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 用Fourier变换求取信号的功率谱---分段周期图法 用Fourier变换求取信号的功率谱---welch方法 功率谱估计----多窗口法（multitaper method ,MTM法） 功率谱估计----最大熵法（maxmum entmpy ...

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，可实现对二维数据的聚类。

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