说明：利用盲源分离分离混合信号，此算法为FastICA,运行稳定。

blind fastICA-matlab 盲源分离 ICA

说明：用于高光谱图像处理的最小噪声分离变换方法。

MNF-matlab 噪声分离 光谱分离 thereforeau4 最小噪声分离

说明：利用fastICA算法实现了两幅图像的分离。内附源图像文件（两种）。同时还利用峰值信噪比PSNR和性能指标PI实现了对分离效果的评价。原创代码。

FASTICA-PI 评价指标-分离 fastica 分离评价 性能指标PI

说明：基于FastICA算法的图像的盲分离，可运行结果，用详细的注释。

图像-盲分离 图像盲分离 图像--盲分离 fastica图像 four

说明：实现盲信号分离算法中的JADE算法，该算法收敛速度快，分离效果好，能够实现复值信号的分离，比传统的FASTICA算法性能略好

JADE算法 复-FastICA 信号分离算法 复值-fastica 复fastica

说明：基于四阶统计量的盲源分离算法，它是特征矩阵联合对角化的简称

盲分离 四阶---盲 四阶-统计量 盲源分离 盲源-分离-算法

说明：jade盲源分离算法，具有比fastica更好的鲁棒性。

jade 盲源分离 比fastica更好 jade算法盲源分离 盲源分离-MATLAB

说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明：基于独立成分分析的语音信号盲分离算法，采用matlab编程，共有593行程序。

BSS算法 语音 盲分离 BSS 分量分析盲分离算法

说明：基于四叉树分解并且使用区域分离和合并的图像分割

区域合并 区域分离合并 区域分离 四叉树-MATLAB 图像区域分割