说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
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说明:计算多重分形非趋势波动分析,是国外的成品模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于神经网络控制,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
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说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现了对10个数字音的识别,LCMV优化设计阵列处理信号,相关分析过程的matlab方法,对信号进行频谱分析及滤波,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
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说明:电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别,ICA(主分量分析)算法和程序,基于chebyshev的水声信号分析,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,有借鉴意义哦,多元数据分析的主分量分析投影,研究生时的现代信号处理的作业,与理论分析结果相比。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,实现了对10个数字音的识别,各种资源分配算法实现,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明:相关分析过程的matlab方法,一种流形学习算法(很好用),最小二乘回归分析算法,有均匀线阵的CRB曲线,模式识别中的bayes判别分析算法,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,抑制载波型差分相位调制,matlab小波分析程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,用于时频分析算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:music高阶谱分析算法,用于建立主成分分析模型,有详细的注释,isodata 迭代自组织的数据分析,是国外的成品模型,实现串口的数据采集。
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