说明：数学方法是部分子空间法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征，用于图像处理的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，LDPC码的完整的编译码。
算法 代码 tsp 混合 粒子 求解 问题 全面
说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。
基因选择算法 SVM-RFE
说明：针对16阵元的均匀直线阵，使用MVDR算法和DREC两种方法分析方向图性能，DREC法进行特征值分解，大特征值对应的特征向量构成信号子空间。
16阵元 均匀直线阵 MVDR算法 DREC算法
说明：主成分分析算法（PCA），这是一个外国人编写的，很具有参考价值
matlab PCA-in-matl algorithme-PCA pca pca--分块
说明：形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。
MCA-信号 matlab纹理分割 Morphological fdct_wrapping_m MCA-MATLAB
说明：这是一个利用导数光谱分析的方法检测特征吸收波段的源代码，可供从事高光谱图像处理的朋友分享。
导数光谱 光谱波段 吸收-光谱 光谱特征 光谱特征波段
说明：顶点成分分析：一种快速的高光谱解混算法。
高光谱解混算法
说明：典型的数值分析程序，用四阶龙格－库塔法求解微分方程初值问题
龙格库塔-matlab 数值求解 求解微分方程 龙格 龙格库塔法
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，并提取特征值，非常有用得数据去噪程序。
ICA--去噪 ica-去噪 独立成分降低 ICA-MATLAB 数据-去噪
说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。
iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS
