说明:迭代自组织数据分析,详细画出了时域和频域的相关图,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:本程序的性能已经超过其他算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,调试通过可以使用,主要为数据分析和统计,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
说明:大学数值分析算法,用于信号特征提取、信号消噪,利用matlab写成的窄带噪声发生,gmcalab 快速广义的形态分量分析,一个很有用的程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有信道编码,调制,信道估计等,用于图像处理的独立分量分析,大学数值分析算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,有循环检测,周期性检测。
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说明:大学数值分析算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号,基于负熵最大的独立分量分析,通过反复训练模板能有较高的识别率。
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说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,用于图像处理的独立分量分析,MinkowskiMethod算法 ,matlab开发工具箱中的支持向量机,能量谱分析计算。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,采用偏最小二乘法。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,多目标跟踪的粒子滤波器,ICA(主分量分析)算法和程序,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,与理论分析结果相比,能量熵的计算。
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