说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：多分类问题的支持向量机源程序一对一方法绝对可以运行

一对一--分类 支持向量机 分类 一对一 multi-class-svm

说明：用于分类的一个工具箱，内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码，还有用户手册。

matlab手册 支持向量机-matlab Neural-networks matfun 支持向量机-分类

说明：支持向量机的matlab实现，能自动完成数据的分类功能。

支持向量机 SVM数据分类 svm-分类 MACHINES SVM

说明：支持向量机的分类

Matlab

说明：支持向量机以及结合深度学习的分类算法研究

深度学习

说明：基于机器学习的可降解支架检测与分割算法_鲁逸峰

机器学习

说明：基于支持向量机的文本倾向性分类研究

Python

说明：基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：MapReduce框架下支持差分隐私保护的k-means聚类方法

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)