说明:用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析,用模糊支持向量机进行的分类。
说明:svm GUI能够实现支持向量机的界面操作,支持向量机比神经网络功能强大,能够实现分类和识别
说明:支持向量机工具箱,可进行分类,预测等,实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法,有实例
说明:一个 可以用的matlab程序 将时间序列经验模态分解后 使用最小二乘支持向量机进行预测
说明:用adaboost法生成基支持向量机分类器,并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。