说明：K均值聚类法基于lab颜色空间分割图像，并用霍夫变换检测圆
圆检测 空间圆 颜色-聚类 霍夫-圆 霍夫圆检测
说明：对指定的一幅含有多个目标的灰度图像，进行基于阈值的图像分割处理，对结果图像进行基于数学形态学的后处理设计，以得到更理想的目标区域。最后对结果图像进行区域标记（以颜色区分不同区域）并提取目标个数、各目标区域的面积、圆形度等特征。
图像颜色分割 圆形度 图像分割
说明：图像分割依据布同的颜色块进行聚类，对于相同颜色但深浅程度不同的目标可以进一步进行聚类然后分割
matlab 分割 图像 用于 均值
说明：进行图像分类时，图像分割对图片4*4分块，求主要颜色特征，提炼知识。
分块分割 图片分类MATLAB 图片分类 MATLAB图像分类 图像特征
说明：国外的一个车牌识别程序，主要是基于颜色特征提取分割的，内置神经网络。
神经网络特征 分割-特征提取 车牌识别-神经网络 神经网-车牌识别 lpr
说明：有效的肤色分割程序，将RGB颜色空间转化到YCbCr空间，有效处理了光照 通过形态学处理完善了图片肤色分割的圆滑程度
肤色分割-ycbcr skin--track-matlab skin-detect-download Skin-segmentation disease-matlab
说明：本代码主要是实现基于K-means聚类算法的图像分割。还包含相应的注释，便于学习用matlab编程语言，和对聚类算法的深入了解很要帮助。
matlab 分割 图像 提取 进行 特征 颜色
说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。
matlab 分割 图像 利用 均值 昆虫
说明：抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割，但这些只是一般的图像，不像磁共振图像 （MRI） 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像，所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...
matlab 分割 算法 图像 基于 蚁群
说明：利用背景减除法进行运动前景分割，而后利用归一化RGB颜色空间进行阴影减除，利用连通域进行滤澡，对每一帧进行运动前景提取。
阴影 motion-detection 背景减除法 前景提取 shadow-detection
