说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA,引起了很多关注,也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据,可以看到其思想与PCA 是类似的,因为PCA 是要找到数据的低维子空间,数据中不属于低维子空间的部...
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,实现了对10个数字音的识别,能量熵的计算,计算多重分形非趋势波动分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,正确率可以达到98%。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:是机器学习的例程,Relief计算分类权重,独立成分分析算法降低原始数据噪声,通过matlab代码,利用自然梯度算法,计算晶粒的生长,入门级别程序。
说明:TPS N(Timing.Sync Portocol for Sensor Networks)黻Ganeriwal等人提出的适用于无线传感器网络整个网络范围内的时间同步算法。该算法分两步:分级和同步。第一步的目的是建立分级的拓扑网络,每个节点有个级别。只有一个节点定为零级,叫做根节点。在第二步,i级...
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,ICA(主分量分析)算法和程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,仿真效率很高的。