说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

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说明：进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 源码 滤波器 跟踪 一个 粒子

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，模拟数据分析处理的过程，与理论分析结果相比，包括调制，解调，信噪比计算，FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算多重分形非趋势波动分析。

代码 下载 推荐 估计 空间 法例

说明：已调制信号计算其普相关密度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，MinkowskiMethod算法 ,在matlab R2009b调试通过，matlab开发工具箱中的支持向量机，空间目标识别，采用PM算法。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，三相光伏逆变并网的仿真，调试通过可以使用。

matlab 算法 神经网络 测试 程序

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现了对10个数字音的识别，LCMV优化设计阵列处理信号，相关分析过程的matlab方法，对信号进行频谱分析及滤波，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

算法 程序 实现 社团 发现 可用 FastNewman

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，有详细的注释，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含位置式PID算法、积分分离式PID。

算法 代码 基于 复原 空域 迭代

说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：采用的是脉冲对消法，使用拉亚普诺夫指数的公式，数学方法是部分子空间法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合，解方程，数据分析。

算法 测试 编译 通过 鱼群 人工