说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...
说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：经典OFDM系统的脉冲整型，包含windows和MacOSX两个版本的矩形函数整型、半余弦整型、高斯函数整型、各向同性正交变换算法（IOTA）整型的matlab源代码。