说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...

优化工具箱 粒子群优化算法

说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...

杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法

说明：用matlab实现，用遗传算法解决函数优化问题原代码，求出最优解与迭代次数。

遗传算法-函数 最优化-迭代 ga-函数 遗传算法-matlab-函数优化 遗传算法-matlab-最优

说明：几个求解函数最优化的程序，模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-matlab程序合集

模拟禁忌算法 禁忌-函数 优化程序 禁忌搜索算法 模拟退火算法

说明：最优化算法中的外罚函数法，求解最优的解 可以直接利用

罚函数算法 算法-罚函数 penalty-function MATLAB外罚函数 外罚函数法

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：适用于优化算法的标准测试函数，包括Sphere，Rosenbrock，Griewank，Ackley，Rastrigin等等经典测试函数，适用与各种智能优化算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群算法等等经典算法

matlab 算法 测试 函数 优化 标准

说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。

约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值

说明：一种新的优化算法-粒子群算法，优化函数，速度较快，希望大家可以借鉴.

pso-优化 2D-pso 函数优化 PSO函数 new-pso-matlab

说明：使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量。

多变量优化 GA多变量函数 遗传算法-优化 GA 优化算法