说明：数据挖掘中的c4.5算法 给予决策树-Data Mining in the given decision tree algorithm c4.5
说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模拟数据分析处理的过程。
说明：主要为数据分析和统计，大学数值分析算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想。
说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。
说明：matlab实现简单的随机森林实验，其决策树采用C4.5算法，可以试运行理解随机森林代码的实现过程，对初学随机森林者具有一定的参考价值，谢谢
说明：数据十大算法十一——CART算发的实现，通过对一个数据源进行分析计算出基尼系数，并得到最小基尼系数，通过基尼系数来构造决策树。
说明：GSM中GMSK调制信号的产生，基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制，解耦，恢复原信号，计算两个矩阵之间的欧氏距离，加入重复控制。