说明：PRML读书会第十四章 Combining Models（committees；Boosting、AdaBoost；决策树和条件混合模型）

大数据技术

说明：Forestnet：一种结合深度学习和决策树集成的方法

深度学习

说明：matlab决策树，输入数据和变量名即可获得决策树结果

matlab 决策

说明：决策树源代码，采用ID3思路，简单可运行function [Tree RulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName)

matlab 源代码 决策 可用

说明：图像检索的查询和使用，利用SVM进行分类后，分类，朴素贝叶斯和决策树分类器性能的措施比较。

分类 图像 检索 使用 查询 决策 贝叶斯 朴素

说明：此代码包含决策使用。在这些系统中执行的主要任务是采用归纳的方法，对未知的对象的属性的给定值确定适当的分类，根据决策树规则。我们审查决策树学习算法 ID3 算法与实现这应用 matlab 软件

matlab 算法 ID 决策

说明：matlab数据挖掘算法。实用cart决策树进行分类，可识别多类。decision tree algorithm， classification.

iris分类 Iris决策树 多类分类算法 决策树 CART_iris

说明：演示决策树算法在计算机视觉中的应用 ，基于C4.5决策树实现图像二值化；

说明：cart算法，用于数据挖掘，带决策树图以及准确度验证，机器学习。

reach8rk CART决策树 cart-in-matlab 机器学习 决策树

说明：使用Matlab实现ID3决策树的源代码，采用投票机制进行决策；有训练数据1和测试数据2