说明：FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点返回值fm为极小值，xm为极小值点
说明：无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了
说明：共轭梯度法最优化算法matlab源程序。。
说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明：共轭梯度法，本算法是经过验证了的共轭梯度法，读者在运用到其他方面时需要修改一定的参数
说明：基于共轭梯度法，现采用编程来计算最优解，matlab程序和简要说明文档。