说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw
说明：粒子群算法的局部模型程序，比全局模型的效果要好，尽管收敛速度慢些，但是都能找到最优点。
收敛速度 全局粒子群 局部PSO l粒子群算法 最优点
说明：【2012全国赛D题参考资料】基于粒子群算法的移动机器人全局路径规划策略
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：一种全局收敛且收敛速度大大改善的的粒子群算法
粒子群算法 epso 粒子群 粒子群算法-matlab EPSO-matlab
说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明：混沌粒子群算法，具有很好的全局搜索能力！
混沌搜索算法 混沌搜索 粒子搜索-matlab 全局搜索 混沌粒子群
说明：改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。
改进-粒子群 粒子群算法-matlab 粒子群算法 改进-粒子群算法 改进粒子群
说明：探讨了经典的粒子群优化算法，在此基础上，提出了量子粒子群算法（QPSO），该算法具有高效的全局搜索能力
量子粒子 量子搜索算法 量子优化 粒子群-量子 粒子群优化
说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）
粒子群优化 基于粒子群 DEPSO-of-MATLAB 粒子群差分 matlab-DEPSO
