说明：另一种光照不均匀图像的图像增强法源代码，编译通过，效果良好

光照不均 图像光照 光照不均-matlab 不均匀光照 matlab-光照不均

说明：利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

光照处理 图像亮度参数 图像-光照校正 自适应gamma 多尺度区域

说明：基于全局Otsu改进的局部Otsu阈值分割，用于光照不均匀条件下。

改进Otsu算法 光照不均匀 Otsu-局部 OTSU Otsu改进

说明：在视频和图像的采集过程中，由于受到地物环境复杂、物品之间相互遮挡以及环境光照条件多变等因素的影响，经常会导致场景的光照 要表现为图像中亮的区域光线足够或者过强，而暗的区域照度不足，导致一些重要的细节信息无法凸显甚至被掩盖掉，严重影响了图像 和应用价值，因此开展光照不均匀图像的校正研究，消除不均匀光照...

复杂环境图像 去光照不均匀matlab-算法和代码

说明：matlab实现gamma校正的算法，用以调整光照不均的图像。

gamma算法 光照不均 光照校正 gamma光照校正 gamma调整

说明：利用傅立叶变换的图像同态滤波，解决光照不均的问题

光照不均 傅立叶-滤波 matlab解决问题 imge_fft illumination

说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部

说明：基于chebyshev的水声信号分析，最小均方误差（MMSE）的算法，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，重要参数的提取。

算法 sift 测试 自己 特征 变换 尺度 不变

说明：Retinex算法matlab实现，用于处理图像光照不均匀。

Retinex 算法

说明：找一幅曝光不足的灰度（或彩色图像），按照直方图均衡化方法进行处理。

直方图 均衡化