说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：基于特征参数提取的数字信号调制方式识别程序，包括二进制ASK,FSK,PSK,四进制ASK,FSK,PSK调制。提取五种特征参数在低信噪比情况下进行识别。

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法，对于初学者具有参考意义，通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，利用matlab写成的窄带噪声发生，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：高斯白噪声的生成程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，用于信号特征提取、信号消噪。

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值，音频信号通过LM386放大，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，进行逐步线性回归，用于信号特征提取、信号消噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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